IMPACTO COVID-19 EN LOS LEADS DE EDUCACIÓN

El informe más completo sobe el sector de la formación

LEAD SCORING PARA EDUCACIÓN

El impacto económico del Coronavirus es indudable en un sector tan sensible a fluctuaciones económicas como es el de la educación. Las medidas de confinamiento han provocado grandes cambios, tanto por parte de los alumnos, como por parte de los centros de formación, que han tenido que adaptarse rápidamente a un nuevo contexto.

En Lead Ratings ayudamos a nuestros clientes a responder a las nuevas preguntas que surgen. ¿Dónde focalizo mis escasos recursos? ¿Qué programas van a tener mejor aceptación? ¿Cómo puedo hacer para mejorar la eficiencia de mis asesores?

Es difícil responder a todas estas preguntas, sobretodo porque no hay certezas de lo que va a venir ahora, también porque el mercado está cambiando en tiempo real y sobretodo porque no se dispone de toda la información para tener una visión más general.

En Lead Ratings queremos ayudarte a obtener una información del sector que esperemos que os sirva como referencia.

¨En Lead Ratings analizamos más de 300.000 leads del sector de la educación cada mes¨

Por eso hemos decidido mostrar los datos agregados de nuestros clientes para que puedas ver la evolución de los leads durante TODO el 2020 y la compartiva con el 2019.

SOBRE LOS DATOS

  • Las gráficas representan los datos agregados de todos los centros de formación que son clientes de Lead Ratings.
  • La serie analiza los datos desde el 1 de enero  de 2019 al 31 de diciembre de 2020.
  • Los datos sobre la calidad de los leads están basados en el score y el rating que devuelven nuestros algoritmos de cada registro. (Para saber más sobre lead scoring)
  • El informe completo incluye información sobre la distribución geográfica de los leads, los países con mayor crecimiento, la tasa de conversión de los leads y la distribución de los leads por canales de captación.

VOLUMEN DE LEADS

Las medidas restrictivas de las autoridades sanitarias al comienzo de la pandemia tuvieron un efecto negativo en la generación de leads.

El descenso en el volumen de leads es muy pronunciado durante las dos primeras semanas de reclusión.

Después de unas primeras semanas de inestabilidad la curva de generación ya es muy similar a la de años anteriores.

Como era de esperar, la estacionalidad del sector de la educación es muy marcada. Como se puede comprobar en la gráfica, septiembre marca siempre máximos de demanda de formación.

Volumen total de leads por meses y comparativa 2020 vs 2019

Hay que ver cómo se desarrolla el 2021 y su impacto en la generación de los leads. Ante la falta de trabajo y/o de empeoramiento de las perspectivas laborales, la formación es el recurso más utilizado por las personas. Esto fue algo que ya se vio en la anterior crisis financiera. El nivel de desarrollo del plan de vacunación también tendrá un efecto a medio/largo plazo, sobretodo en aquella formación presencial.

Lo que también hay que tomar con cautela es el nivel de presión publicitaria que están realizando los centros durante este periodo. Teniendo en cuenta que los cursos presenciales cuentan con grandes restricciones, es lógico pensar que la inversión publicitaria puede verse reducida hasta que se alcance la normalidad plena.

CALIDAD DE LOS LEADS

En Lead Ratings medimos la calidad de los leads aplicando nuestros algoritmos basados en tecnología machine learning. De esta manera somos capaces de identificar los leads que tienen más probabilidades de conversión y por eso definimos que los leads con más propensión a la mtrícula son los leads de más calidad.

El score es la probabilidad estadística que tiene cada lead, es un valor entre 0 y 1. Cuánto más cerca del 1 más probabilidad de conversión.
El rating es la agrupación de los leads por score, es decir, por segmentos. Nosotros los denominamos por letras (como la deuda) A tiene más probabilidad que B, B mejor que C y así sucesivamente.

En la gráfica se puede ver de forma agrupada todos los leads generados en cada periodo y la calidad de estos. Se puede apreciar como hay un descenso en la calidad de los leads durante las primeras semanas de confinamiento. Este descenso en la calidad trajo consigo un descenso significativo de las matriculaciones. El rebote producido en los dos meses posteriores indicó que las matriculaciones aumentarían en la misma proporción. 

Nuestros modelos predictivos detectaron el cambio de patrón en el comportamiento de los usuarios. La IA nos permite detectar cambios mucho más rápido que un humano. Gracias al análisis de datos se pueden elaborar estrategias adaptadas a entornos tan cambiantes como el que estamos viviendo.

Volumen de leads generados cada mes agrupado por Rating

3 Estrategias frente al COVID-19

Eficiencia:

Los algoritmos de lead scoring permiten reducir el coste de oportunidad. Dedica mayores esfuerzos comerciales en los leads con mayor propensión a la matrícula y no pierdas tiempo en leads que no convierten.

Foco:

Saber qué canales funcionan mejor en la conversión y en la generación de leads permitirá focalizar los escasos recursos de captación.

Adaptación:

Ante un escenario tan cambiante, los algoritmos predictivos permiten una adaptación mucho más rápida y una toma de decisiones basada en datos.