IMPACTO COVID-19 EN LOS LEADS DE EDUCACIÓN

LEAD SCORING PARA EDUCACIÓN

El impacto económico del Coronavirus es indudable en un sector tan sensible a fluctuaciones económicas como es el de la educación. Las medidas de confinamiento han provocado grandes cambios, tanto por parte de los alumnos, como por parte de los centros de formación, que han tenido que adaptarse rápidamente a un nuevo contexto.

En Lead Ratings ayudamos a nuestros clientes a responder a las nuevas preguntas que surgen. ¿Dónde focalizo mis escasos recursos? ¿Qué programas van a tener mejor aceptación? ¿Cómo puedo hacer para mejorar la eficiencia de mis asesores?

Es difícil responder a todas estas preguntas, sobretodo porque no hay certezas de lo que va a venir ahora, también porque el mercado está cambiando en tiempo real y sobretodo porque no se dispone de toda la información para tener una visión más general.

En Lead Ratings queremos ayudarte a obtener una información del sector que esperemos que os sirva como referencia.

¨En Lead Ratings analizamos más de 300.000 leads del sector de la educación cada mes¨

Por eso hemos decidido mostrar los datos agregados de nuestros clientes para que puedas ver la evolución de los leads durante el periodo de confinamiento.

Actualizaremos los datos por semanas, así que si quieres mantenerte informado y no perderte nada, suscríbete ahora a nuestra newsletter.

SOBRE LOS DATOS

  • Las gráficas representan los datos agregados de todos los centros de formación que son clientes de Lead Ratings.
  • La serie comienza la última semana de febrero cuando ya se empezaba a hablar sobre el coronavirus y su llegada a Europa.
  • Los datos sobre la calidad de los leads están basados en el score y el rating que devuelven nuestros algoritmos de cada registro. (Para saber más sobre lead scoring)
  • VOLUMEN DE LEADS

    En las semanas previas al decreto del Estado de la Alarma y el posterior confinamiento, se percibe ya un ligero descenso en el volumen de leads generados.
    El descenso en el volumen de leads es muy pronunciado durante las dos primeras semanas de reclusión.
    Durante la tercera semana de confinamiento hay rebote en el número de leads generados y en la cuarta vuelve a haber un descenso en el volumen de leads.
    A partir de la quinta semana ya se retoman los niveles de generación de leads anteriores a la crisis.

    Se percibe que la desescalada tendrá impacto sobre la generación de leads.

    Volumen total de leads por semanas

    Volumen de leads por semanas

    Hay que ver cómo se desarrollan los próximos meses y su impacto en la generación de los leads. Ante la falta de trabajo y/o de empeoramiento de las perspectivas laborales, la formación es el recurso más utilizado por las personas. Esto fue algo que ya se vio en la anterior crisis financiera.

    Lo que también hay que tomar con cautela es el nivel de presión publicitaria que han realizado los centros durante este periodo. Teniendo en cuenta que los cursos presenciales estarían prohibidos y sin planes de vuelta, es lógico pensar que muchas campañas, que con una total normalidad ahora estarían activas, los centros han decidido pararlas.

    CALIDAD DE LOS LEADS

    En Lead Ratings medimos la calidad de los leads aplicando nuestros algoritmos basados en tecnología machine learning. De esta manera somos capaces de identificar los leads que tienen más probabilidades de conversión y por ende, más calidad.
    El score es la probabilidad estadística que tiene cada lead, es un valor entre 0 y 1. Cuánto más cerca del 1 más probabilidad de conversión.
    El rating es la agrupación de los leads por score, es decir, por segmentos. Nosotros los denominamos por letras (como la deuda) A tiene más probabilidad que B, B mejor que C y así sucesivamente.
    En la gráfica se puede ver de forma agrupada todos los leads generados en cada periodo y la calidad de estos. Se puede apreciar como hay un descenso en la calidad de los leads durante las dos primeras semanas de confinamiento. Este descenso en la calidad traerá consigo un descenso significativo de las matriculaciones.

    Nuestros modelos predictivos detectaron el cambio de patrón en el comportamiento de los usuarios. La IA nos permite detectar cambios mucho más rápido que un humano. Gracias al análisis de datos se pueden elaborar estrategias adaptadas a entornos tan cambiantes como el que estamos viviendo.

    Volumen de leads agrupado por Rating

    3 Estrategias frente al COVID-19

    Eficiencia:

    Los algoritmos de lead scoring permiten reducir el coste de oportunidad. Dedica mayores esfuerzos comerciales en los leads con mayor propensión a la matrícula y no pierdas tiempo en leads que no convierten.

    Foco:

    Saber qué canales funcionan mejor en la conversión y en la generación de leads permitirá focalizar los escasos recursos de captación.

    Adaptación:

    Ante un escenario tan cambiante, los algoritmos predictivos permiten una adaptación mucho más rápida y una toma de decisiones basada en datos.